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Durante aproximadamente 10 años, Google se ha basado en un ejército de evaluadores humanos para proporcionar comentarios y opiniones críticas sobre innumerables experimentos realizados por el motor de búsqueda. El núcleo del trabajo es calificar la relevancia de los resultados de búsqueda en función de la consulta de búsqueda de un usuario y, para asignar una calificación, los evaluadores de Google deben seguir estrictamente las instrucciones proporcionadas en un documento conocido como Directrices generales.
Desde 2015, Google lanzó al público la versión completa de sus directrices para calificadores de calidad de búsqueda cada vez que hay una actualización disponible. Como era de esperar, muchos marketers y estrategas de SEO han tratado de usar ese documento como referencia para sus estrategias de optimización. Sin embargo, esas pautas no se crearon para ese propósito: son demasiado amplias y no procesables para los especialistas en marketing. 
Hace más de tres años que realizo la calificación de calidad de búsqueda de Google. Ser clasificado en el 5% de los calificadores durante la mayor parte de este tiempo me ha dado cierta confianza de que sé lo que Google está buscando en términos de relevancia. Así que decidí transformar esta experiencia en consejos prácticos para la comunidad de SEO y marketing de contenidos.
Mi objetivo con esta serie, "Aprende de un evaluador de Google", es enseñarte cómo enfocar la búsqueda a través de la lente de un evaluador avezado, para que pueda utilizar este conocimiento en beneficio de su propia estrategia de marketing de contenidos. Los conceptos y técnicas que aprenderá aquí son los mismos que armé en el SEA Model, un curso de evaluación de búsqueda que creé para ser utilizado como un recurso suplementario a las pautas de Google.
Comencemos.
Descripción de la intención del usuario
Toda búsqueda se produce debido a una necesidad del usuario que debe cumplirse. Llamaremos esto intención de usuario o intención de consulta. Estos términos se pueden usar indistintamente.
A veces, es muy fácil inferir cuál es la intención del usuario, según la consulta que utilizaron. Por ejemplo, "Quiero pedir pizza". ¿Cuál es la intención del usuario? Para pedir pizza, muy probablemente de restaurantes cercanos.
"Entrega de pizza". ¿Cuál es la intención del usuario? Para ordenar que se entregue pizza, muy probablemente de restaurantes cercanos.
En estos ejemplos, la intención del usuario es muy clara. Siempre que la intención del usuario es muy clara, llamamos a este intento el intento correcto .
¿Qué pasa con esta consulta: "pizza". ¿Cuál es la intención del usuario?
Esta consulta no es tan clara como en los ejemplos anteriores. Es posible que el usuario esté buscando pizzerías cercanas recetas de pizza imágenes de pizza etc.
En estos casos, decimos que el el intento de consulta es algo claro . Aunque es difícil decir exactamente qué es lo que el usuario está buscando, aún podemos pensar en varios resultados diferentes que podrían ser relevantes o útiles para ellos.
Clasificación de Intentos por Probabilidad
Cuando la intención del usuario es algo clara , significa que hay varias cosas posibles que podrían estar buscando: varias intenciones posibles. Algunos de ellos son más probables algunos son menos probables, y algunos muy poco probable .
Acercarse a las posibles intenciones a través de estos tres niveles básicos de probabilidad lo ayuda a usted hacerse una idea de si su contenido tiene alguna posibilidad de clasificarse bien en el SERP para ciertas consultas.
Déjenos ilustrar con un ejemplo.
Supongamos que posee un blog de viajes. Le gusta producir contenido que sea original y de alta calidad; después de todo, su blog es conocido por brindar información interesante y detallada sobre temas de viaje.
Recientemente, decidió lanzar una sección sobre platos que son populares para representando regiones específicas del mundo. Tu objetivo es proporcionar información detallada sobre la historia del plato junto con la receta real y original.
Aunque incluyas una receta en estos artículos, no estás buscando solo clasificar para recetas. Se dirige a personas curiosas a las que les gusta aumentar sus conocimientos culturales leyendo sus publicaciones, y desea proporcionar la información más interesante disponible en la web sobre ese plato específico sobre el que está escribiendo (sus orígenes, historia, variaciones, etc.).
Actualmente estás buscando un representante de la cocina italiana y te das cuenta de que hay dos platos sobre los que tienes que escribir muchas cosas interesantes: pizza y tiramisú (un postre italiano).
Como cuestión de hábito, acceda al Planificador de palabras clave para verificar el volumen de búsqueda esperado en inglés de las palabras clave "pizza" y "tiramisú". 7.5M para pizza y 1.5M para tiramisú.
Un error común que muchas personas cometen en estos casos es asumir que la pizza temática atraería a más espectadores simplemente porque la palabra clave pizza es más popular. ¡No querrás ser esa persona!
Lo primero y más importante, en lugar de solo buscar el volumen de búsqueda de la palabra clave pizza, deberías tratar de encontrar información sobre palabras clave más específicas e impulsadas por la intención, como "receta de pizza" (165K búsquedas mensuales), "receta de masa de pizza" (246K búsquedas mensuales) "historia de pizza" (10K búsquedas mensuales), etc. Estas son las palabras clave que representan el tipo exacto de contenido que desea crear.
Luego , para la palabra clave pizza más amplia, una técnica útil es convertir palabra clave en consulta y asumir que esas personas de 7.5M están emitiendo la consulta "pizza" a Google. En función de esa información, debe intentar averiguar los posibles tipos de contenido que buscarían con esta consulta, y esto es cuando clasificar los intentos por probabilidad es útil.
Intenciones más probables para la consulta de pizza :
- Buscar pizzerías cercanas,
- Pedir pizza,
- Etc.
Intenciones menos probables para la pizza de consulta:
- Buscar información sobre pizza (historia, tipos, etc.) *, [19659029] Buscar recetas de pizza *,
- Buscar imágenes de pizza,
- Etc.
(*) intenciones abordadas por el contenido que estamos buscando crear
Intentos muy poco probables de la pizza de consulta:
- Busque información sobre, o vea cualquiera de las películas tituladas "pizza"
- Etc.
Me gusta incluir 'etc.' porque podría haber innumerables intentos posibles asociados con una consulta, y no deberíamos molestarnos en tratar de descubrir todas esas posibles intenciones. Lo más importante aquí es hacer una lista de las intenciones que nos surgen de forma natural e intentar clasificar las intenciones que se abordarán con el contenido que queremos crear.
Ahora, hagamos lo mismo para la palabra clave "tiramisu". Lo abordaremos como si fuera una consulta y clasificaremos posibles intentos.
Intentos "más probables" para el tiramisú de consulta:
- Busque recetas de tiramisú *
- Busque información sobre el tiramisú (origen, historia, etc.) *
- Buscar imágenes de tiramisú
- Buscar restaurantes que sirven tiramisú **
- Pedir tiramisu **
- Etc.
(*) intents addressed por el contenido que estamos buscando crear
(**) intentos que ocurrirían en ciudades más grandes con una buena variedad de restaurantes italianos
Tenga en cuenta que clasifiqué todos los intentos como intenciones "más probables". La razón es que ninguno de estos intentos parece destacarse realmente de los demás. Todos son igualmente probables.
Por qué entender la intención es crucial
Google existe para proporcionar resultados que son relevantes para el usuario. En otras palabras, el propósito del motor de búsqueda es satisfacer la intención del usuario. Cuando la consulta es bastante clara, es decir, tiene muchas intenciones posibles, es razonable esperar que Google intente priorizar los resultados que abordan los intentos que son 'más probables'.
A la luz de esto, una estrategia inteligente es apuntar a clasificar para las consultas para las cuales su contenido aborda la intención correcta, si hay una, o cualquiera de las intenciones más probables, si hay más de una intención más probable.
Introducción a la diversidad
Si la relevancia del resultado está intrínsecamente relacionado con la probabilidad de la intención a la que se dirigen, la relevancia del SERP (Search Engine Results Page) también se ve afectada por la diversidad de intenciones abordadas por los resultados mostrados. En otras palabras, un SERP útil no solo prioriza los resultados que abordan los intentos más probables, sino que también incluye resultados que satisfarían otros intentos. Sin embargo, esto depende de la cantidad de resultados diferentes para los intentos más probables.
Por ejemplo, si hay muchos resultados diferentes para satisfacer las intenciones "más probables", un SERP diverso y útil probablemente solo priorizaría los resultados que abordan "más probabilidades". 'intents. En tales casos, los resultados que abordan las intenciones que son 'menos probables' posiblemente se relegarán a posiciones mucho más bajas, tal vez en la segunda página o más allá.
Por otro lado, si hay pocos resultados diferentes para abordar intentos más probables, un SERP útil y diversificado también mostraría resultados que abordan intentos menos probables en posiciones destacadas.
Entonces … ¿Escribir sobre pizza o tiramisú?
Desde la perspectiva de un estratega de contenido, creo que escribir sobre tiramisú sería una mejor idea. A pesar de que la palabra clave pizza es mucho más popular, la mayoría de las personas que buscan pizza tienen otros propósitos en mente y los resultados que son priorizados por Google sin duda tratarán de reflejar la probabilidad de esos intentos. Hay pizzerías en todas partes, y la gente está mucho más interesada en comer pizza que en buscar información histórica o más general sobre ella.
Con tiramisú, es un poco diferente. Dado que este plato no es tan popular como la pizza, muchas personas que buscan resultados sobre el postre italiano probablemente estén interesadas en obtener información más detallada al respecto, que es exactamente el tipo de contenido que desea ofrecer. Como mencioné anteriormente, "una estrategia inteligente es apuntar a la clasificación para consultas y palabras clave, para las cuales su contenido aborda la intención correcta, si hay una, o cualquiera de las intenciones más probables, si hay más de una probabilidad intento ".
Tiramisu le permite clasificar bien para palabras clave más específicas e impulsadas por la intención, como" qué es el tiramisú "y también para el término genérico" tiramisú ", algo que no sería tan fácil con la pizza. Además, dado que su artículo también incluiría una receta, estaría abordando un intento de "buscar receta" más probable con tiramisú, pero solo un intento "menos probable" de buscar receta "con pizza.
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