Cuando se enfrenta a una decisión importante, hay una variedad de métodos informales que puede usar para visualizar diversos resultados y elegir una acción; tal vez lo hable con un colega, haga una lista de pros y contras, o investigue qué otra cosa los líderes lo han hecho en situaciones similares.
Particularmente cuando se trata de marketing, esto puede parecer riesgoso. ¿Qué pasa si mi colega está tan apegada a un nuevo producto, que no quiere mencionar ninguna de sus deficiencias? ¿Qué pasa si a mi equipo de marketing no le importa el crecimiento de la oficina, pero no han considerado cómo afectará nuestra estrategia a largo plazo? 
A veces, no puede tomar una decisión adecuada sin introducir un método formal de toma de decisiones. En casos como estos, es posible que necesite un árbol de decisiones.
¿Qué es un árbol de decisiones?
Un árbol de decisiones es un diagrama de diagrama de flujo que lo ayuda a analizar diversos cursos de acción que puede tomar para cualquier obstáculo dado, y las consecuencias para cada uno Hay tres partes en un árbol de decisión: el nodo raíz, los nodos hoja y las ramas. Este método puede ayudarlo a sopesar el riesgo versus la recompensa y trazar un plan de acción a seguir.
El elemento visual de un árbol de decisiones lo ayuda a incluir más acciones y resultados potenciales de los que podría haberlo hecho si acaba de hablar de ello, mitigar los riesgos de consecuencias imprevistas. Además, el diagrama le permite incluir detalles más pequeños y crear un plan paso a paso, por lo que una vez que elija su ruta, ya está preparado para que usted la siga.
Aquí, le mostraremos cómo crear una árbol de decisión y analizar el riesgo versus la recompensa. También veremos algunos ejemplos para que pueda ver cómo otros comercializadores han utilizado los árboles de decisión para convertirse en mejores tomadores de decisiones.
Análisis del Árbol de Decisiones
Digamos que está decidiendo si desea publicitar su nueva campaña en Facebook, usando anuncios pagados, o en Instagram, usando patrocinios de influencer.
En aras de la simplicidad, asumiremos que ambas opciones son atractivas para su demografía ideal y tienen sentido para su marca.
Aquí hay un árbol de decisión preliminar que usted dibuje para su campaña publicitaria:
Como puede ver, quiere poner su último objetivo en la parte superior, en este caso, Campaña publicitaria es la decisión que debe tomar.
A continuación, tendrá que dibuja flechas (tus ramas) para cada acción potencial que puedas tomar (tus hojas).
Para nuestro ejemplo, solo tienes dos acciones iniciales a tomar: anuncios pagados de Facebook o patrocinios de Instagram. Sin embargo, su árbol puede incluir múltiples opciones alternativas según el objetivo.
Ahora, querrá dibujar ramas y hojas para comparar costos. Si este fuera el último paso, la decisión sería obvia: Instagram cuesta $ 10 menos, por lo que es probable que elija eso.
Sin embargo, ese no es el paso final. Necesita averiguar las probabilidades de éxito versus fracaso. Dependiendo de la complejidad de su objetivo, puede examinar los datos existentes en la industria o de proyectos anteriores en su empresa, las capacidades de su equipo, el presupuesto, los requisitos de tiempo y los resultados previstos. También podría considerar circunstancias externas que podrían afectar el éxito.
En el ejemplo de Campaña de publicidad, hay un 50% de posibilidades de éxito o fracaso tanto para Facebook como para Instagram. Si tiene éxito con Facebook, su ROI es de alrededor de $ 1,000. Si fracasas, te arriesgas a perder $ 200.
Instagram, por otro lado, tiene un ROI de $ 900. Si no lo hace, corre el riesgo de perder $ 50.
Para evaluar el riesgo frente a la recompensa, debe averiguar el valor esperado para ambas vías. A continuación, le indicamos cómo calcularía su valor esperado: obtenga su éxito previsto (50%) y multiplíquelo por la cantidad potencial de dinero ganado ($ 1000 para Facebook). Eso es 500.
Luego, tome su probabilidad de fracaso prevista (50%) y multiplíquela por la cantidad de dinero perdido (- $ 200 por Facebook). Eso es -100.
Agregue esos dos números juntos. Al usar esta fórmula, verá que el valor esperado de Facebook es 400, mientras que el valor esperado de Instagram es 425.
Con esta información predictiva, debería poder tomar una decisión mejor y más confiable: en este caso, parece que Instagram es una mejor opción. Aunque Facebook tiene un ROI más alto, Instagram tiene un valor esperado más alto, y corre el riesgo de perder menos dinero.
Cómo crear un árbol de decisión en Excel
- Coloque su decisión base en la columna A y formatee la celda con una negrita borde
- Pon acciones potenciales en la columna B en dos celdas diferentes, diagonal a tu decisión base
- En la columna C, incluye los costos potenciales o las consecuencias de las acciones que pones en la columna B
- Herramienta Ir a forma y dibujar flecha desde la decisión inicial, a través de la acción y la consecuencia
Si bien el ejemplo de la Campaña publicitaria tuvo números cualitativos para usar como indicadores de riesgo versus recompensa, su árbol de decisiones podría ser más subjetivo. Por ejemplo, tal vez esté decidiendo si su pequeña empresa emergente se fusionará con una empresa más grande. En este caso, podría haber matemática involucrada, pero su árbol de decisión también podría incluir más preguntas cuantitativas, como: ¿Esta compañía representa nuestros valores de marca? Si no. ¿Nuestros clientes se benefician de la fusión? Sí / No.
Para aclarar este punto, echemos un vistazo a algunos ejemplos diversos del árbol de decisión.
Ejemplos de Árbol de decisión
El siguiente ejemplo es de SmartDraw un generador de diagrama de flujo libre:
Ejemplo uno: Desarrollo de proyectos
Aquí hay otro ejemplo de Conviértase en un blog certificado de Project Manager :
Ejemplo 2: Office Growth
Aquí hay un ejemplo de Statistics How To :
Ejemplo 3: Desarrollar un nuevo producto
Para ver más ejemplos o usar software para construir su propio árbol de decisión, revise algunos de estos recursos:
- Árboles de decisión de IBM SPSS
- Árbol de decisión de LucidChart Software
- Plantilla interactiva de árbol de decisión de Zingtree
Recuerde, una de las mejores ventajas de un árbol de decisión es su flexibilidad. Al visualizar las diferentes rutas que puede tomar, es posible que encuentre un curso de acción que no había considerado antes, o decida combinar rutas para optimizar sus resultados.
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