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Hace un par de días, mi novia y yo tuvimos un debate (vamos a llamarlo una discusión) sobre la cafeína.
He leído que disminuye el apetito. Ella no estuvo de acuerdo, diciendo que la cafeína en realidad aumenta nuestra necesidad de atacar el refrigerador.
¿Quién tiene la razón?
Depende no solo de a quién le pregunte, sino cómo .
Esto parecerá obvio, pero la forma en que pronuncie una búsqueda en Google afecta directamente sus resultados.
Una pregunta como "la cafeína aumenta el apetito" aumentará el número de visitas que relacionan la cafeína y el hambre. Lo opuesto es cierto si incluye palabras como "disminuir" o "suprimir".
Escribir "cómo la cafeína afecta el apetito" o "la cafeína y el apetito" es su mejor oportunidad para descubrir la verdad, o al menos lo que la mayoría de los investigadores ahora entiendo que es verdad.
Nuestra conversación resalta el hecho de que los motores de búsqueda no son objetivos. Son herramientas diseñadas para uso humano, y las personas siempre están influenciadas por sus propias creencias, prejuicios y experiencias.
Es fácil ver cómo nuestra visión del mundo puede influir en las herramientas familiares, como los motores de búsqueda, pero la conexión se vuelve más complicada, y más importante – cuando observamos tecnologías emergentes.
La Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático han dado a los ciudadanos comunes (es decir, aquellos que no son necesariamente ricos o poderosos) una capacidad desproporcionada de influir en los corazones y las mentes de las personas a gran escala .
Nos encontramos en un momento crítico de la historia, donde podemos elegir colectivamente utilizar esta tecnología para siempre o explotar los prejuicios y los sistemas de creencias de las personas.
Un espectro de oportunidades
Estos son los primeros días de ciencia de datos y aprendizaje automático. A medida que las personas y las organizaciones comienzan a experimentar con las tecnologías emergentes, existe un espectro completo de aplicaciones.
Al final del espectro (llamémoslo del extremo derecho), están las elecciones de 2016 en los EE. UU. Casi dos años después, todavía estamos aprendiendo cómo la campaña de Trump utilizó perfiles psicográficos para motivar a los votantes.
El análisis de conjuntos de datos masivos permitió al equipo de Trump crear anuncios dirigidos de Facebook, lo que reforzó la política y creencias culturales. Mucha gente ve esto como un mal uso de tecnologías cada vez más poderosas.
Grupos como DataKind viven en el otro extremo del continuo. Esta comunidad de ciencia de datos trabaja con organizaciones de cambio social para enfrentar los desafíos en educación, pobreza, salud, derechos humanos, ciudades y medio ambiente.
La mayoría de las aplicaciones aterrizan justo en el medio. Las empresas están aprendiendo cómo usar los datos y el aprendizaje automático para obtener ganancias capitalistas.
Eso no es necesariamente algo malo. Después de todo, la mayoría de las empresas están incentivadas a ganar tanto dinero como sea posible para servir a sus empleados, partes interesadas y / o fundadores.
El capitalismo habilitado para datos se siente más oscuro cuando las empresas usan plataformas sociales para perseguir a personas vulnerables; para propagar la infelicidad.
Siempre hemos tenido publicidad, pero el objetivo de nicho y el gran volumen de datos que encontramos en línea está acabando con nuestra atención. También está impulsando la necesidad de una gratificación instantánea.
Dirijo el equipo de HubSpot que está construyendo GrowthBot – un chatbot para marketing y ventas. Como sabrá, un robot es un programa informático automatizado diseñado para simular conversaciones con usuarios humanos.
Utiliza AI (un sistema de computadora que puede realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana) para procesar datos. GrowthBot se integra con más de una docena de sistemas y API para ayudar a las personas a lograr más con menos distracciones.
¿Estamos usando GrowthBot para ganar dinero? Sí. HubSpot es un negocio con fines de lucro. Al mismo tiempo, estamos desarrollando esta tecnología para ayudar a las personas a recuperar su enfoque.
Todos se sienten abrumados por el ruido y los datos. Nuestro bot trabaja entre bastidores para realizar investigaciones, conectar cuentas, extraer archivos y realizar tareas rutinarias, para que los usuarios experimenten ese escurridizo estado de flujo .
La reacción contra los grandes datos
A medida que la tecnología avanza , hay una reacción creciente contra el aprendizaje automático. Algunas personas piensan que AI será la ruina de la humanidad. Otros tienen miedo reemplazará sus trabajos .
Entiendo. Todos hemos visto industrias de reacondicionamiento tecnológico que van desde la fabricación de autos hasta el entretenimiento.
Sin embargo, existen diferencias esenciales entre personas y máquinas.
Las computadoras se destacan en procesando, almacenando y explicando datos e información .
Los seres humanos tienen la capacidad única de desarrollar ideas, revisar datos, determinar los próximos pasos y pensar de manera creativa.
Las computadoras no pueden tener momentos "ah-ha" ni aportar ideas, al igual que los humanos siempre tendrán dificultades para almacenar y procesar grandes cantidades de datos.
Podemos hacer las mismas distinciones acerca de la IA y los algoritmos. Si le preocupa cómo influyen en el comportamiento, aclaremos una idea errónea común: la tecnología por sí sola no puede cambiar los corazones y las mentes de las personas.
En cambio, permite a los grupos motivados (como la campaña Trump) identificar y potencialmente explotar nuestra sesgos Todo lo que compartimos, buscamos, publicamos y publicamos en línea crea un perfil completo de quiénes somos y en qué creemos.
Combine eso con nuestro gráfico social -las redes en línea que creamos y nutrimos- y la ciencia de datos puede llegar a conclusiones sorprendentemente precisas sobre nuestra psicología más profunda.
Por ejemplo, los científicos de datos pueden predecir (con un alto grado de precisión) si alguien cree en el cambio climático, en base a su apoyo a la Asociación Nacional del Rifle (NRA).
¿Cómo podemos ¿Se vuelve más inteligente sobre el aprendizaje automático?
Como dije antes, hemos llegado a una importante encrucijada. ¿Utilizaremos nuevas tecnologías para mejorar la vida de todos, o para alimentar las agendas de personas y organizaciones poderosas?
Realmente espero que sea la primera. Pocos de nosotros se postularán para presidente o liderarán un imperio de redes sociales, pero todos podemos ayudar a mover la aguja.
Consumir información con un ojo crítico.
La mayoría de las personas no dejarán de usar Facebook, Google o redes sociales plataformas de medios, así que proceda con una buena dosis de escepticismo. Recuerde que Internet nunca puede ser objetivo. Haga preguntas y llegue a sus propias conclusiones.
Obtenga sus titulares de los periodistas profesionales.
Busque oportunidades creíbles para recibir noticias sobre eventos locales, nacionales y mundiales. Confío en el New York Times y el Wall Street Journal. Puedes elegir tus propias fuentes, pero no confíes en que el "artículo" que tu tía Marge acaba de publicar en Facebook es legítimo.
Busca con preguntas abiertas.
Los investigadores descubrieron que la cafeína no suele aumentar el apetito. Mi novia suele tener razón, pero creo que fue mi turno de ganar este debate. En pocas palabras: intente utilizar Internet de la manera más objetiva posible. Use palabras neutrales y preguntas abiertas. No fomente enlaces parciales con su idioma.
Eduque a los niños sobre la subjetividad en línea.
La alfabetización en línea es cada vez más crítica. Los niños de todas las edades (e incluso muchas personas mayores) necesitan comprender cómo hacer búsquedas abiertas, cómo examinar fuentes de información y cómo pensar de forma más crítica sobre lo que ven en línea.
Pensar más allá de las ganancias.
Tal vez usted es el propietario de un negocio que intenta integrar el aprendizaje automático, los bots o los grandes datos en su oferta. O bien, eres un fundador de tecnología que trabaja activamente con AI. En cualquier caso, tiene la oportunidad de ayudarnos a hacer que las nuevas tecnologías sean más éticas, equitativas y productivas.
Observe el software de análisis de texto. Podríamos estar usando esta tecnología para analizar la historia antigua y aprender cómo evolucionó la gente. En cambio, estamos tratando de corregir editores de gramática y sugerir una copia de ventas que convierta a los navegadores en compradores.
Claramente, no hay nada de malo en esas aplicaciones. Probablemente no estén lastimando a nadie. Sin embargo, podrían mover nuestro mundo hacia adelante. El análisis de texto podría ayudar a descifrar el código en desafíos sociales difíciles.
Si tiene la oportunidad de agregar valor y enriquecer vidas, haga que suceda. Haga lo que pueda para usar los datos para siempre.
Estamos todos juntos
Por favor, sepa que no me estoy dando ni a mí ni a mi compañía un pase aquí. Sé que GrowthBot no curará el cáncer. Pero, estamos trabajando para ayudar a las personas a enfocarse, lograr más y realizar su propio genio.
Si podemos ayudar a un investigador del cáncer a permanecer en su trabajo y descubrir nuevos conocimientos, por ejemplo, entonces hemos logrado nuestro objetivo.
La IA y el aprendizaje automático todavía están en pañales. Es por eso que este momento es tan crítico. Todos podemos influir en cómo evolucionan las nuevas tecnologías. Podemos gestionar nuestro propio consumo y ejercer presión para ver los grandes datos utilizados para fines constructivos.
Aprenda lo que pueda y vea lo que sucede en la política, los negocios y en su propia esfera de influencia. Mantente informado. Sé que es fácil sentirse abrumado o desilusionado, pero no podemos darnos el lujo de pagar. Necesitamos tu voz Necesitamos sus ideas.
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