Cuando Sophia un robot que usa inteligencia artificial para interactuar con humanos (como Jimmy Fallon ) visitó mi universidad el año pasado, me quedé impresionado.

Al principio, pensó que Sophia tendría un nivel de inteligencia similar al de un bot simple, como Siri, que solo puede mantener conversaciones básicas y responder preguntas y solicitudes directas. Pero cuando el desarrollador de Sophia comenzó a hacerle preguntas, ella desmintió completamente mi suposición. Era articular, hacía expresiones faciales animadas y tenía un ingenio sorprendentemente rápido.

La habilidad de Sophia para interactuar intelectualmente y socialmente con las personas parece ser uno de los avances más emocionantes en la inteligencia artificial. Pero la cuestión es que no puede entender realmente la conversación: su software está programado para dar respuestas con guiones a preguntas o frases comunes, creando la ilusión de que naturalmente está interactuando contigo.

Sophia no Sin embargo, necesito poder interactuar naturalmente con los humanos. Está diseñada para realizar interacciones más simples, como acompañar a los ancianos en hogares de ancianos y ayudar a las personas a encontrar su camino en grandes eventos o parques.

Si los desarrolladores desean crear sistemas informáticos que puedan interactuar naturalmente con los humanos y, a su vez, manejarlos -las situaciones de los resultados, como ayudar a los profesores a desarrollar una pista de aprendizaje personalizada para cada uno de sus estudiantes o ayudar a los médicos a hacer recomendaciones óptimas para sus pacientes, deben programar la computación cognitiva en su software.

La computación cognitiva puede analizar enormes cantidades de datos en el De la misma manera que los humanos piensan, razonan y recuerdan, los profesionales pueden interactuar naturalmente con la tecnología y extraer recomendaciones respaldadas por los datos.

Los especialistas en marketing incluso pueden usar la informática cognitiva para crear viajes de clientes más centrados en el ser humano. Pero antes de profundizar en cómo las marcas están aplicando la computación cognitiva a su estrategia de marketing, repasemos qué es exactamente.

Desde la computación cognitiva puede procesar grandes cantidades de datos que ningún ser humano podría digerir e imitar al cerebro humano como ningún sistema informático lo ha hecho alguna vez, la tecnología tiene un potencial increíble para amplificar nuestras capacidades, no para reemplazarnos, y ayudarnos a tomar mejores decisiones basadas en datos .

Aplicaciones de informática cognitiva en marketing

Como profesionales del marketing, siempre deseamos mejorar. Nuestro objetivo es refinar nuestro proceso y estrategia para resolver los problemas de nuestros clientes. Pero para comprender qué tácticas realmente funcionan y cuáles no, generalmente necesitamos analizar grandes conjuntos de datos complejos.

El análisis de datos puede parecer una tarea larga, especialmente si usted es más un comercializador creativo. Pero hoy en día, la informática cognitiva puede reducir los números por usted, ayudándole a tomar mejores decisiones más rápido y perfeccionar aspectos importantes de su marca, como voz de marca, informes y atención al cliente.

Brand Voice

Medir la voz de su marca es una de las tareas más desafiantes en marketing. El tono es subjetivo, por lo que aunque algunos de tus colegas piensen que tu contenido se parece a la historia de una publicación impactante, otros podrían pensar que se lee como clickbait.

Sin embargo, con la informática cognitiva puedes literalmente conectar tu contenido a un algoritmo, como Contently's Tone Analyzer y la tecnología analizará y cuantificará su voz de marca.

La tecnología impulsada por IBM Watson raspa el contenido para la mayor cantidad de texto posible y asigna una puntuación numérica a cinco rasgos: expresividad, formalidad, sociabilidad, empatía y emoción: ayudando a los clientes de Contently a aprender cuál es realmente la voz de su marca. También usan el analizador de tonos para ayudarlos a emular sus publicaciones favoritas y encontrar escritores independientes que puedan escribir con el tono deseado de su marca.

Informes

En la mayoría de las organizaciones empresariales, los equipos de marketing específicos generalmente almacenan sus datos, dificultando su uso. el departamento para rastrear los puntos de contacto de todos sus clientes y comprender el verdadero viaje de su comprador.

Los fundadores de Igual que 3 vieron este problema prevalente como una oportunidad comercial, por lo que en 2015, se asociaron con IBM Watson para lanzar Lucy, una solución de marketing de computación cognitiva. Lucy ayuda a las compañías Fortune 1000 a acceder a todos sus datos de marketing con consultas en lenguaje natural en una plataforma, como un motor de búsqueda.

Una vez que las organizaciones suministran sus datos a Lucy, puede usar inteligencia artificial e informática cognitiva para organizar instantáneamente su información en informes específicos , ahorrando a los especialistas en marketing innumerables horas de informes manuales y proporcionándoles más transparencia.

Atención al cliente

Los asistentes digitales de nuestros teléfonos, como Siri, tienen respuestas preprogramadas para una cantidad limitada de solicitudes y preguntas, pero la tecnología de atención al cliente con las capacidades de cómputo cognitivo puede realmente entender el lenguaje natural, responder con precisión las preguntas de las personas y ejecutar la atención al cliente de manera más eficiente.

Por ejemplo, el primer robot de conserjería de Hilton Hotels Connie, puede ayudar a los huéspedes a descubrir cuál es el mejor atracciones a las que ir, los mejores restaurantes para cenar, e incluso puede moverse y señalar su cuerpo para dirigir a los invitados hacia cualquier sp ot en el hotel. Todo lo que tienen que hacer es formularle su pregunta a Connie, y ella puede ayudarlos rápidamente.

Con la ayuda de Connie, los empleados de Hilton Hotel pueden brindar un mejor servicio al cliente al recoger más teléfonos y consultar a las personas más rápidamente.

¿La informática cognitiva mueve la IA más allá de la exageración y la hace realidad?

La inteligencia artificial es una de las tecnologías más publicitadas en el mercado. Pero si los equipos pueden aprovechar al máximo la computación cognitiva para servir a clientes potenciales y clientes de una manera más humana, AI será tan innovadora como todo el mundo dice que será.



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